Lowpad

Lowpad is een snelgroeiende scale‑up in de logistiek. Hun autonome robots automatiseren de volledige goederenstroom in een warehouse: van het oppakken van orders tot het efficiënt afleveren op de juiste plek. Achter die robots draait complexe software die continu data genereert over onder meer de meest gereden routes, drukke punten in het warehouse en het aantal verplaatsingen per stelling. Die data heeft een enorm potentieel om klanten diep inzicht te geven in hun warehouse‑processen en zo verdere optimalisaties mogelijk te maken. Met het oude platform kon Lowpad die inzichten echter nauwelijks ontsluiten naar klanten; met het nieuwe dataplatform en een visueel krachtig klantportaal op basis van Power BI‑rapportages beschikken klanten nu over real‑time stuurinformatie om hun logistiek continu te verbeteren.

Die data werd al jaren verzameld in Elastic en inzichtelijk gemaakt met Kibana. Zolang de vragen technisch en vrij rechtlijnig waren, werkte dat prima. Maar naarmate Lowpad groeide, veranderde de informatiebehoefte. Het ging niet meer alleen om “wat doet deze robot?”, maar om bredere, bedrijfskritische vragen:

• Hoe verhouden performance en service‑tickets zich tot elkaar?
• Welke software versie draait precies bij welke klant?
• Welke trends zien we in kwaliteitsmeldingen en storingen?
• Hoe ontwikkelen kosten, investeringen en cashflow zich over tijd?

Voor dit soort vragen bleek de bestaande oplossing niet geschikt. Relevante data zat verspreid over ERP, ticketing, kwaliteitsregistraties en financiële systemen, en vervolgvragen leidden elke keer tot een tijdrovende zoektocht in exports en Excel.

“Met Elastic hadden we wel een oplossing waarbij we logdata binnenkregen en konden visualiseren. Maar als daar vervolgvragen op kwamen, was dat eigenlijk een grote uitzoekklus en erg lastig om op een goede manier te visualiseren.” – Pim de Jager, Product Owner Lowpad

Lowpad zocht naar iets anders: één stevig fundament onder alle data én een BI‑omgeving waarmee de hele organisatie kon sturen.

De stap naar één Azure dataplatform

Samen met Newbit is eerst naar de architectuur gekeken. De belangrijkste conclusie: zolang logdata centraal stond en andere bronnen er “bij” werden gehaald, bleef het ad‑hoc. Om Lowpad echt data gedreven te laten werken, was een dedicated data warehouse in Azure nodig.

In dat data warehouse komen nu logdata, service‑tickets, kwaliteitsdata en financiële gegevens samen in één single source of truth. Belangrijke keuzes:

• Alle kernsystemen zijn aangesloten, met duidelijke bronregistratie per tabel.
• KPI’s en definities zijn centraal vastgelegd, zodat iedereen over dezelfde cijfers praat.
• De structuur is opgezet om nieuwe databronnen en rapportages later eenvoudig toe te voegen.

De migratie van historische Elastic‑data naar Azure was een extra uitdaging. Er is tooling ontwikkeld om data te extraheren en op te schonen, maar niet alles bleek één‑op‑één over te zetten. Samen is gekozen voor een pragmatische aanpak: liever een stabiele basis die het grootste deel van de waarde levert, dan eindeloos sleutelen aan de laatste procent historische data.

“We hebben veel informatie, maar die stond eerst overal en nergens. Dit platform centraliseert alles, waardoor we op een hele simpele manier ook onze eigen inzichten kunnen creëren.” – Lucas den Hartigh, COO Lowpad

Met het Azure dataplatform lag het fundament. De volgende stap was om die data op een bruikbare manier naar de business te brengen.

Power BI als venster op het dataplatform

Parallel aan de data warehouse bouw is een nieuwe BI‑omgeving in Power BI opgezet. Niet met een verzameling losse rapporten, maar als doordachte laag bovenop het dataplatform.

Vanuit een eerste dataset stond er in korte tijd een werkende V1 van de dashboards. Dat hielp enorm om intern draagvlak te creëren: collega’s zagen direct wat er mogelijk was.

“Wat opviel, was hoe snel de eerste werkende versie er stond. Vanuit een initiële dataset werd in korte tijd een V1 opgeleverd. Dat maakte concreet wat er mogelijk was – en zorgde voor enthousiasme intern.” – Pim de Jager

Belangrijke ontwerp principes:

• Heldere datamodellen met eenduidige KPI’s en filters.
• Dashboards die zijn ingericht voor service, operations en management – niet alleen voor techneuten.
• Een consistente navigatie en visuele stijl, zodat gebruikers snel hun weg vinden.

Een goed voorbeeld is een ogenschijnlijk simpel rapport: een overzicht van softwareversies per klant. Juist dat dashboard bleek intern een “gouden vondst”: service kan gerichter werken, ontwikkeling kan beter prioriteren en management ziet in één oogopslag waar welke versie draait.

“Het interne gebruik van het platform leek mij eerst bijvangst, maar ik had nooit voorzien dat het zoveel verschil zou maken.” – Lucas den Hartigh

Resultaat: van data verzamelen naar data benutten

De combinatie van het Azure‑dataplatform en de Power BI‑omgeving levert Lowpad drie duidelijke soorten winst op.

1. Eén waarheid voor de hele organisatie

Data die eerder verspreid stond over verschillende systemen, is nu centraal beschikbaar en onderling verbonden.

• Rapportages zijn herhaalbaar en betrouwbaar – zonder handwerk in Excel.
• Analyses over performance, storingen, kwaliteit en finance zijn veel sneller te maken.
• Teams gebruiken dezelfde definities en cijfers in plaats van eigen versies.

2. Sneller en beter beslissen

Cashflowprognoses en managementrapportages die eerder weken aan Excel‑werk kostten, zijn nu teruggebracht tot een model in Power BI dat met één refresh up‑to‑date is.

• Service bekijkt dagelijks dashboards om proactief op issues te reageren.
• Management en directie gebruiken de rapportages tijdens overleggen om beslissingen te onderbouwen.
• De drempel om “even in de data te duiken” is veel lager geworden.

“Waar we eerst met wat losse grafiekjes in Elastic werkten, hebben jullie een oplossing neergezet die niet alleen technisch sterk is, maar ook commercieel ontzettend waardevol – dit is een oplossing waar je geld voor kunt vragen.” – Lucas den Hartigh

3. Nieuwe commerciële mogelijkheden

De BI‑omgeving is niet alleen intern waardevol, maar ook richting klanten.

Lowpad kan bij nieuwe projecten laten zien hoe kwaliteit, storingen en performance inzichtelijk worden gemaakt in dashboards. Na livegang is het platform een aanvullende dienst die extra waarde toevoegt voor klanten. Zij kunnen hier real-time de bewegingen van hun Lowpads in volgen, heatmaps van de meest gereden routes inzien en zo ook hun eigen warehouse proces verder optimaliseren.

Rol van Newbit

Newbit heeft Lowpad begeleid van de eerste architectuurschets tot en met de adoptie van het nieuwe dataplatform en de dashboards.

• Ontwerp en implementatie van een schaalbaar Azure‑datawarehouse als centrale laag voor alle logistieke, service‑ en financiële data.​

• Migratie van bestaande Elastic‑data naar deze nieuwe omgeving, inclusief tooling om historische data zo compleet en betrouwbaar mogelijk over te zetten.

• Opzet van een Power BI‑laag en klantportaal die écht door de business én door klanten worden gebruikt, met duidelijke dashboards in plaats van losse grafieken.

• Ontwerp van visualisaties die ruwe data vertalen naar inzichten in het warehouse: bottlenecks, route‑efficiëntie, drukke punten en bezettingsgraad per stelling.

• Een gefaseerde aanpak: eerst laten landen, dan samen prioriteren en vervolgens in korte sprints uitbreiden, zodat het platform gecontroleerd kan meegroeien met de organisatie.​

Het resultaat: Lowpad is in korte tijd van losse logdata naar één dataplatform gegaan, met dashboards die intern én bij klanten dagelijks worden gebruikt om beter en sneller te sturen op hun logistieke processen.